13.02.2026 / Tecnología y soberanía digital
América Latina lanza su propio modelo de inteligencia artificial para disputar el terreno a las grandes plataformas
Latam-GPT es un desarrollo impulsado desde Chile, entrenado con datos de la región y pensado para comprender mejor los contextos culturales, lingüísticos e institucionales latinoamericanos. El proyecto busca reducir la dependencia tecnológica de Estados Unidos y China.
Un consorcio de universidades, centros de investigación y organismos públicos presentó Latam-GPT, un modelo de inteligencia artificial entrenado específicamente con datos de América Latina. La iniciativa, coordinada desde Chile, se inscribe en un debate más amplio sobre soberanía tecnológica, infraestructura digital y el lugar de la región en la carrera global por la inteligencia artificial.
El proyecto, denominado Latam-GPT, es coordinado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile y cuenta con la participación de instituciones académicas y científicas de distintos países latinoamericanos. Según explicaron sus referentes a El País, el objetivo es construir un modelo que “entienda mejor” los modismos, contextos históricos, marcos normativos y realidades sociales de la región.
A diferencia de herramientas comerciales como las desarrolladas por OpenAI o Google, Latam-GPT fue entrenado con grandes volúmenes de datos producidos en América Latina, con especial foco en el español y el portugués regionales, así como en documentos públicos, legislación y producción académica local. La iniciativa busca, de esa forma, fortalecer la autonomía tecnológica de la región y reducir la dependencia de modelos extranjeros.
En ese contexto, la aparición de Latam-GPT tiene un valor más político que comercial. Según informó DW, el proyecto se plantea como una infraestructura pública y colaborativa, que podría ser utilizada por gobiernos, universidades y empresas locales para desarrollar aplicaciones específicas: desde asistentes virtuales estatales hasta herramientas para el sistema educativo o el análisis de datos públicos.
La discusión de fondo no es solo tecnológica. También involucra cuestiones de gobernanza de datos, sesgos culturales y control de la información. Los modelos globales suelen entrenarse mayoritariamente con contenido producido en inglés y bajo marcos regulatorios ajenos a América Latina, lo que puede reproducir distorsiones o desconocer particularidades locales.
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